Convenant Planchet
À propos du candidat
Ville
Formation
L
Lycée Jean Macé
2022
Rennes
Filière bilingue Français - Breton Spécialités : Maths, Physique-chimie, Humanité Littérature Philosophie Option : Maths expertes
D
Double cursus
2022-2023
INSA et Sciences Po de Rennes
Parcours Electronique Matériaux Informatique et Réseaux
B
BUT Sciences des Données
2023
IUT de Vannes
Formation en cours Année de fin de formation : 2026
Travail et expérience
S
Stagiaire
03/06/2019 - 14/06/2019
Médiathèque de Chartres de Bretagne
Accueil, classement, gestion des livres dans un logiciel, préparation et mise en place des livres dans la bibliothèque, participation à l'encadrement des animations auprès d'un jeune public
A
Assistante administrative
Direction Générale de l'Armement de Bruz
Archivage numérique (regroupement par mots clés des documents sur tableur Excel)
Diplômes
B
Bac général
2022
Spécialités : Maths, Physique-chimie, Humanité Littérature Philosophie
Option : Maths expertes
Mention Très bien
C
Certification PIX
2023
Code de vérification : P-CFFP89DP
A utiliser sur le site : app.pix.fr/verification-certificat
A
Attestation de réussite "Acquérir les notions de base sur les produits chimiques"
2022
Décernée par : INRSS
Modules :
- Les enjeux des risques chimiques
- Les propriétés physico-chimiques
- Les propriétés toxicologiques
- Etiquette et fiche de données de sécurité
- La réglementation en matière de risques chimiques
A
Attestation de suivi SecNumacadémie sur la cybersécurité
2023
Décernée par : ANSSI
Modules :
- Panorama de la SSI
- Sécurité de l'authentification
- Sécurité sur internet
- Sécurité du poste de travail et nomadisme
A
Attestation de suivi "Apprendre à coder avec python"
2023
Décernée par : Université Libre de Bruxelles (FUN MOOC)
B
Badge de réussite de formation "S'initer à la Data Science et à ses enjeux"
Décerné par : FUN MOOC
Compétences :
- Connaître les principaux concepts de la Data Science
- Maîtriser les techniques de data mining les plus courantes
- Être capable de distinguer en Machine Learning, l'apprentissage supervisé de l'apprentissage non supervisé
- Être capable de positionner le Machine Learning par rapport à l'intelligence artificielle
- Connaître les principes qui sous-tendent les réseaux de neurones, ainsi que les applications du Deep Learning
- Être capable de réfléchir aux enjeux sociétaux liés aux progrès de la Data Science et de l'intelligence artificielle
